Nvidia ( NVDA -1.01% ) 目前的股价约为每股 210 美元。因此，它必须翻两番才能达到每股 800 美元。考虑到这家芯片制造商的规模高达 5.1 万亿美元，这需要 Nvidia 的市值达到近 20 万亿美元。这是一个漫长的攀升，但我认为它发生的速度可能比大多数投资者想象的要快。
事实上，到2030年，这个股价是可以达到的。这是近几年内的四倍增长，如果这一预测正确的话，该股绝对是理所当然的。从英伟达告诉投资者的情况来看，我认为这是完全有可能的，这意味着投资者现在应该买入股票。
人工智能的发展远未结束
目前推动英伟达股价上涨的最大因素是人工智能基础设施的建设。人工智能超大规模企业正在花费数千亿美元来建设和装备数据中心。这极大地促进了英伟达的业务，因为其处理器占据了计算市场的很大一部分。尽管竞争对手不断增加，但现实是大客户仍然需要 Nvidia 硬件，即使成本更高。此外，Nvidia 不断创新，随着今年晚些时候推出的下一代 Vera Rubin 架构，更多创新即将推出。
Alphabet、亚马逊、微软和 Meta Platforms 等超大规模企业一再告诉投资者，他们正处于计算受限的环境中，如果世界转向人工智能优先的经济，与未来可能运行的人工智能工作负载相比，目前运行的人工智能工作负载仍然没有那么多。如果人工智能真如某些人所宣传的那样，那么世界将需要更多的计算能力，而这正是英伟达的长期预测的用武之地。
到 2030 年，Nvidia 预计全球数据中心每年的资本支出将在 3 万亿美元至 4 万亿美元之间。这是一大笔钱，尤其是考虑到仅四家人工智能超大规模企业就在 2026 年早些时候表示，他们计划今年支出约 6500 亿美元。此外，这一数字全年稳步上升：Alphabet 最近宣布再次扩大其 2026 年资本支出计划。人工智能的建设还远未结束，如果 3 万亿至 4 万亿美元的预测被证明是准确的，那么英伟达的收入和利润可能会证明其股价攀升至每股 800 美元大关。
英伟达准备占领大部分市场
今年预计的 6500 亿美元资本支出不包括该领域其他主要参与者的支出，如 OpenAI、Anthropic，也不包括中国和其他国际政府的支出。因此，我们估计今年的人工智能资本支出为 8750 亿美元。为了使人工智能支出达到 Nvidia 预测的中点 3.5 万亿美元，人工智能总体支出必须在此基础上翻两番。
如果 Nvidia 能够在一个以这种速度增长的市场中保持目前的市场份额，那么它的盈利和收入将增加四倍，从而使其达到每股 800 美元。这不会是一条容易的路，但我认为 Nvidia 可以轻松做到这一点。
此外，随着更多数据中心的建成，部分支出将从与建设相关的支出转向与计算相关的支出，因此英伟达在数据中心支出中所占的份额也应该会增加。与此同时，随着竞争对手（在某些情况下是其最大客户）制造的定制人工智能芯片变得越来越受欢迎，它可能会失去市场份额。我预计从长远来看，这两种抵消效应会相互抵消，使英伟达能够维持目前在总支出中的份额。
由于 Nvidia 的交易价格是合理的 32 倍往绩市盈率，该股的价格并不算高得离谱，这使得估值风险也不再是一个因素。即使英伟达未能实现四倍增长，但在短短四年内增长三倍甚至两倍仍将压垮更广泛的市场。我认为这使得英伟达成为现在值得买入的好股票，因为它将在人工智能时代继续蓬勃发展。