原文：AI Traffic Cameras in Greece Face 90% Error Rate in Trials
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希腊新型人工智能交通摄像头系统在试点运行过程中受到了严重批评，专家报告称，经过警察当局的人工审查后，90%至95%的违规记录后来被发现是不正确的。
据报道，该系统旨在自动检测交通违法行为并发出数字罚款，已识别出数千起涉嫌违规行为，但经过进一步检查后被拒绝。
根据希腊电视节目 Koinonia Ora MEGA 讨论期间提供的数据，在 5,500 起记录的违规行为中，只有 400 起被认为是有效的，其余的则归因于涉及图像解释和驾驶情况的错误。
在被驳回的案件中，涉嫌手机违规的案件有1,300起，超速违规案件有3,800起。
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人工智能解读面临的挑战
律师Trifonas Tsoumanis表示，主要的担忧是人工智能缺乏理解特殊情况和应用判断的能力。
他说：“当有交通官员时，我们可以解释说出现了紧急情况。”他指的是司机可能因紧急需要而需要采取不同行动的情况，例如涉及儿童的问题。
“人工智能相机的基本问题是缺乏宽容，”他补充道。
Tsoumanis 还指出了系统据称误解阴影、速度变化或其他视觉元素的案例。他质疑正在使用哪种人工智能模型以及该软件是基于更新还是旧的技术，并指出更新的人工智能系统通常更准确。
重点关注难以发现的犯罪行为
交通专家斯塔夫罗斯·康斯坦蒂尼迪斯 (Stavros Konstantinidis) 表示，摄像头是改善道路安全的必要工具，但他认为，挑战主要出现在车内发生的违法行为中。
据他介绍，