近日,汇丰晋信科技先锋基金经理陈平在该公司中期策略会上,分享了对下半年科技板块行情的展望。

投资作业本课代表整理了要点如下:

1、在各大类资产中,我们依然最看好成长风格。回顾历史上风险补偿的变化, 两年前可能是历史级的买点。从历史经验看,历史级买点之后,往往可能对应历史级卖点。

至少目前,风险补偿仍处于正值区间,而历史级卖点显然还没到。因此,我们依然看好市场,尤其是成长方向。

2、在整个AI产业链中,如果对各类资产进行排序,我们认为算力优于应用。在算力内部,我们也会进一步排序,一直最看好的是光模块,其次是PCB、电源等其他资产。因此,AI仍是我们最看好的方向。

其次看好半导体,其长期逻辑依然成立。

3、AI Capex可能有50%复合增长预期下,光模块相关资产增速可能更快。据我们推测,其增速可能接近100%的复合增长,增长非常快。

4、从逻辑推演和产业趋势都能验证,连接增速高于整体Capex,从"光入柜内"开始,光将迎来更大的成长空间。所以,光模块相关的资产,应该就是我们最看好的方向。

在光模块内部,我们也有排序,即“大光”等于“新光”,优于“小光”。

5、至于泡沫化的问题,我们倾向于认为AI核心板块并未泡沫化,但边缘板块确实有一定估值偏高,略显泡沫化。

总体来看,市场结构还算合理——核心资产估值不贵,边缘资产略贵。

比如核心龙头对明年的估值大概只有十来倍,而一些新技术或近期炒作的各种涨价题材则可能更贵,略显泡沫化。

展望未来,我们认为市场整体仍较温和,没有全面泡沫化。但我们依然建议更关注核心资产,少放精力在边缘、可能已泡沫化的资产上,少参与这类概念炒作。

陈平,汇丰晋信基金基金经理,深耕科技领域十余年,历任南京证券、国金证券、汇丰晋信基金研究员,曾任汇丰晋信创新先锋股票、新动力混合基金经理,现任汇丰晋信科技先锋股票基金经理。

陈平目前管理一只基金——汇丰晋信科技先锋股票,最新规模约8.08亿元,较今年3月增加约2亿元。

业绩方面,该基金自2015年7月25日陈平任职以来,累计收益达148%;近两年、近一年收益分别达293%和224%,长期超额收益显著。

今年以来,该基金收益为82%,在同类超1000只产品中排名前10%(约第104位);近3月、近6月收益也均超过60%,短期表现同样亮眼。

下图为汇丰晋信科技先锋股票基金收益率走势,整体呈现持续上行态势。

以下是投资作业本课代表(微信ID:touzizuoyeben)整理的精华内容,分享给大家:

科技板块仍具备吸引力,最看好AI和半导体

主持人:开年以来,受益于AI产业浪潮和资本开支指出,科技板块表现亮眼。如何看当前科技板块位置,未来是否还有空间,哪些细分领域值得重点关注呢?

陈平:今年总体来看,科技板块表现较好,尤其是通信和电子,涨幅较大。涨到当前位置,如果以创业板为例,其PE(TTM)估值大致回到历史中枢附近,同时风险补偿仍处在正一倍标准差左右的位置,因此仍较有吸引力。

当然,如果看中证TMT指数,估值会略高一些,风险补偿也大致在均值到一倍标准差之间。总体来看,这些成长类资产依然具有较好的吸引力。

对整体市场,我们维持中性偏乐观的预期。在各大类资产中,我们依然最看好成长风格。

回顾历史上风险补偿的变化,前两年路演时我们曾提到,两年前可能是历史级的买点。从历史经验看,历史级买点之后,往往可能对应历史级卖点。

至少目前,风险补偿仍处于正值区间,而历史级卖点显然还没到。因此,我们依然看好市场,尤其是成长方向。

在成长板块中,我们最看好的领域是AI和半导体相关。首先是AI产业,这也是大家最关心的方向。总体来看,AI产业仍处于相对早期阶段,而A股相关产业发展也处于初期,AI成长股的业绩普遍很好。

目前AI行业已进入从投入到收入的正循环阶段。参照英伟达和台积电的指引,整个AI Capex到2030年大概会保持约50%的复合增长率,届时可能达到3到4万亿美元。

在Capex以50%复合增长的前提下,产业链各细分领域增速会有所不同,有的可能高于50%,有的可能低于50%。

在整个AI产业链中,如果对各类资产进行排序,我们认为算力优于应用。在算力内部,我们也会进一步排序,一直最看好的是光模块,其次是PCB、电源等其他资产。因此,AI仍是我们最看好的方向。

其次看好半导体,其长期逻辑依然成立。

我们之前在直播中多次提到“三句话逻辑”:第一,半导体市场空间很大,且仍保持每年约8%左右的复合增长;第二,中国的市占率仍然很低,甚至在某些领域至今仍是零;第三,从2018、2019年贸易战开始,中国半导体的国产化率获得了确定的提升机会,且这一趋势将持续下去。因此,半导体的长期逻辑仍然准确。

中短期来看,半导体仍处在上行周期,AI需求拉长了这一周期。以往3到4年即可走完一个完整的上下行周期,但这次周期被拉长,至今仍处于上行阶段。

AI为半导体几乎所有细分领域都带来了新增需求,无论是晶圆代工、设计,还是偏后周期的模拟芯片等,目前都呈现上行趋势。因此,半导体短期也依然向好。

此外,短期还有一个催化事件,即国产存储巨头即将上市。市场预期该公司上市后将获得较高市值,这可能会带动现有半导体公司迎来重估和市场热情。

不过,大家也要留意A股的历史规律——核心巨头上市时,短期可能会形成一个小高点,后续走势仍需观察。因此,成长中最看好的就是AI和半导体,其他科技成长方向相对稍弱。总体而言,我们对大势中性偏乐观,最看好成长,成长中最看好AI和半导体。

AI算力里最看好光,复合增速可能达100%

主持人:我们也注意到,平总常在直播中提到AI里最看好光,具体原因是什么?光模块中众多资产又如何排序呢?

陈平:在AI Capex可能有50%复合增长预期下,光模块相关资产增速可能更快。据我们推测,其增速可能接近100%的复合增长,增长非常快。实际上,连接相关的增速是高于芯片相关增速的。

按照英伟达的需求,若将N个芯片做最理想的连接,即每两个芯片之间都直接互联,连接数就是组合数C(N,2),即N×(N-1)/2。如果N是1亿颗,连接数就是约0.5亿亿(5千万亿),这是一个非常庞大的数字,当然现实中不会做到这么满。

所有连接大体由四种介质实现:硅、PCB、铜和光。未来随着速率不断提高,比如到400G单通道时,铜的传输距离可能只有一米多,已无法胜任柜内上下连接(通常约3米),更不用说跨柜连接。

因此,随着速率提升,铜将逐渐逼近物理极限,即所谓的“光进铜退”。这将使更大规模的连接市场,尤其是up市场,逐步向光打开,这就是“光入up”的逻辑。

目前光模块市场主要指out市场。out市场本身仍在快速发展,假设out市场现在是1,我们推测到2030年可能达到5, 而up市场的带宽大约是out市场的10倍。若价值量与带宽成正比,out若为5,up到2030年可能达到50。当然,50中仍会使用铜和PCB,假设其中光占20,那就新增了一个20的市场。

此外,scale across市场也在逐步打开,规模可能接近out市场,即又一个5。三者合计,整个光模块市场到2030年可能是5+20+5=30倍于当前规模。现在市场体量是1,到2030年可能是现在的30倍,这与我们前面所说的每年翻倍的行业增速基本吻合(2^5=32)。

因此,从逻辑推演和产业趋势都能验证,连接增速高于整体Capex,从"光入柜内"开始,光将迎来更大的成长空间。所以,光模块相关的资产,应该就是我们最看好的方向。

在光模块内部,我们也有排序,即“大光”等于“新光”,优于“小光”。

先说“大光”:龙头公司估值相对便宜,核心龙头对明年的估值大约只有十几倍,同时我们预计未来几年其复合增速可达100%,所以估值性价比较高。

此外,“大光”行业地位高,具备研发优势。目前out侧光模块仍偏标准化、偏插拔式,但进入up后,需要与芯片厂商、原厂商进行邀请制研发,壁垒更高、玩家更少,“大光”公司研发优势明显。同时,在物料紧缺情况下,产业链会优先保障“大光”的物料供应,因此其业绩兑现度较高。

再说“新光”,“大光”公司在新光领域也有较多布局。“新光”代表光学新技术,目前相关业务几乎为零,未来新技术逐步渗透,如CPO、OCS等,一旦兑现,业绩弹性将非常好。而且行业beta较好,这些新技术实现概率较高,不同于过去钠电池等兑现度较低的新技术。

很多公司从2024年才开始认真讲CPU的故事,但到今年,CPU基本就要开始出货了,对吧?所以这些“新光”类公司的业绩弹性比较大,未来的股价空间可能也很大。

第三类是“小光”。这类公司在光模块板块中排序相对靠后,比如二线光模块厂商,或者在新技术布局上相对滞后的资产。

首先,它们在技术上相对落后——你刚能做400G,人家在做800G;你做800G,人家已经做1.6T了,而且人家已转向光模块更高端领域,这些跟“小光”暂时没什么关系。

所以,“小光”在技术上落后,同时在上游物料紧缺的情况下,它们可能备不齐物料。

因为物料备齐还涉及配套问题,比如需要20种物料,只要缺一种,就还是交不出货。因此受物料制约,“小光”的业绩兑现可能偏低。再加上它们的估值其实也不便宜。

所以我们的排序是:“大光”等于“新光”,优于“小光”。

AI核心板块并未泡沫化,边缘板块估值偏高,远离题材炒作

主持人:接下来我们看下一个问题,很多投资者感到疑惑,想请问平总,当前科技板块的市场拥挤度是否已经处于较高位置?科技板块是否已经泡沫化了?请平总为大家解答。

陈平:关于拥挤度,从历史来看,以前单一行业的配置占比上限大概在30%到40%左右,现在基本已到达这个水平。

不过,我们建议不要教条地看这类指标。从过去TMT板块的历史看,拥挤度上限其实在一次次被突破,现在已经到了历史最高位,未来或许还会更高。

所以我们不要教条地看待,因为AI这种产业趋势在过去投资历史上没有先例,教条化并不合适。

而且不仅仅是TMT配置占比,还有很多其他拥挤度指标,比如前五大成交占比、风格资产占比等。这些指标总体偏短期。

如果照这些指标在过去两年投资AI,可能已经被洗出无数次了。所以我们保持观察,但不要教条地使用这些指标。

至于泡沫化的问题,我们倾向于认为AI核心板块并未泡沫化,但边缘板块确实有一定估值偏高,略显泡沫化。总体来看,市场结构还算合理——核心资产估值不贵,边缘资产略贵。

比如核心龙头对明年的估值大概只有十来倍,而一些新技术或近期炒作的各种涨价题材则可能更贵,略显泡沫化。

展望未来,我们认为市场整体仍较温和,没有全面泡沫化。但我们依然建议更关注核心资产,少放精力在边缘、可能已泡沫化的资产上,少参与这类概念炒作。

来源:投资作业本Pro,作者王丽

更多大佬观点请关注↓↓↓


风险提示及免责条款 市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。