智东西5月7日报道，今日凌晨，Anthropic在开发者大会Code with Claude上连放数个大招：放宽开发者接口调用速率限制、Claude托管智能体上线三大新能力、Claude Code连更十余项新功能、与SpaceX达成重磅合作。
首先，即日起，Anthropic将Pro、Max、团队版以及按席位计费的企业版套餐中，Claude Code的5小时调用限额翻倍至10小时；取消Pro和Max账户Claude Code的高峰时段的额度削减限制；放宽Claude Opus模型的API速率限制。
Claude Opus模型更新后的API速率限制
其次，Claude托管智能体新增多智能体编排、目标结果（Outcomes）以及自主推演（Dreaming）三大能力，Dreaming目前处于研究预览版阶段，需申请体验；Outcomes、多智能体编排、记忆能力已作为托管智能体服务Managed Agents的一部分，开放公测。
Claude Code新增远程控制、UI刷新、无闪烁渲染、权限控制等数个新功能。
最后，为进一步扩大服务覆盖，Anthropic已与SpaceXAI（即更名后的xAI）达成合作，其将全权使用SpaceXAI Colossus 1数据中心的全部算力资源。这将让其在本月内新增超过300兆瓦的算力容量，超过22万张英伟达GPU，新增算力将用于提升Claude Pro和Claude Max订阅用户的服务承载与使用体验。
此次算力扩容，是Anthropic一系列重大算力布局官宣的又一项重磅举措。
此前，Anthropic与亚马逊达成最高5吉瓦算力合作协议，其中2026年底前将落地新增近1吉瓦算力容量；与谷歌、博通签署5吉瓦算力协议，相关算力将于2027年陆续投产上线；与微软、英伟达达成战略合作，涵盖价值3000亿美元的Azure云算力资源；与Fluidstack联手，向美国人工智能基础设施投入5000亿美元建设资金。
今日凌晨4点，Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei，Anthropic联合创始人兼总裁Daniela Amodei还与Anthropic首席产品官Ami Vora进行了对话。
Dario称，得益于Claude，第一次全世界如此关注Anthropic。Anthropic的ARR增速呈指数级增长，此前他们曾认为这一数字可能会逐步增长到10倍，但最终看到了80倍增长，他们正以尽可能快的速度提供比以往更多的算力。但他也提到希望涨势不要继续下去，那样太离谱，根本招架不住。
Anthropic首席产品官Ami Vora、Anthropic联合创始人Daniela Amodei、Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei（从左至右）
Anthropic此次为Claude托管智能体升级的三项能力包括：
首先是多智能体编排能力，开发者可以组建智能体集群，协同完成超高复杂度的任务。
其次是目标结果（Outcomes）功能，其允许开发者精准定义任务的成功标准，Claude会自动反复迭代，直到把任务完成达标。
最后是自主推演（Dreaming）能力，借助Dreaming，Claude能够实现自主规划任务。它能够主动复盘过往会话记录，梳理自身欠缺的能力与本该吸取的经验教训，并自主将这些沉淀直接写入记忆中。
Anthropic产品主管Angela Jiang、工程师Katelyn Lesse，基于Claude托管智能体的三项新功能在现场自创了一家Lumara创企，并为这家创企开发了一套基因算法软件，实现无人机在月球的自主着陆。
他们先设定了一个假想场景，有一位客户希望在月球投放无人机，开采某种假想矿产资源，然后通过Claude命令行工具演示了具体配置流程。
首先，Lesse介绍了需要协同完成工作的多个智能体：总指挥智能体的核心职责是保障整个任务全程顺利推进，探测智能体负责筛选出蕴藏高品质矿产资源的适宜着陆地点，导航智能体确保无人机安全着陆，并精准飞往指定目标位置。
整套任务运行时，总指挥智能体会拉起一个任务会话，各个子智能体都会拥有独立执行线程，各自配备专属的上下文窗口。
接下来基于目标结果（Outcomes）功能，其配置了一个高阶智能体，专门负责确保最终达成预设目标。可以看到，下面这份简洁的Markdown文件就清晰列出了判定任务是否成功的各项标准：要求无人机平稳软着陆；必须降落在平整无障碍的地面；预留充足备用燃料，确保无人机能安全返航地球。
为了给任务目标设定这套评判标准，演示人员向任务会话发送一个事件，把这套评判规则定义为其目标验收标准。
此外，任务运行过程中，他们还会单独创建一个评分审核智能体。该智能体会全程在会话中进行评估，判断每一轮执行是否满足预先设定的验收标准。开发者也可以自行设定允许最大迭代次数。
接下来进入测试阶段，客户提供了六个假想着陆点的相关数据，他们要运行多轮模拟会话测试实际效果。在Lumara的后台控制面板，其已针对六个着陆点完成模拟运行，测试结果显示，其中有四个判断正确，但三号和四号站点还有优化空间。
下一步就要对这套系统进行升级优化，演示人员进入Claude开发者控制台，打开Dreaming（自主推演）功能界面，点击标有Dream的按钮，再选择一个内存存储库。随后自主推演智能体就会复盘过往所有模拟会话，并把总结出的经验写入记忆库。后续所有新任务会话，都能引用这些沉淀下来的经验。
更为关键的是，该智能体还会主动生成一套着陆操作手册。往后所有新的任务会话，都可以参照这份手册执行，里面收录了从过往历次任务中总结出的各类经验规则。
Claude Code工程师Dickson Tsai介绍了Claude Code在两大方向上的十余项更新。
第一大方向是关于开发者体验：如何让开发者日常使用Claude Code时更顺手、更友好。
远程控制（Remote Control）：用户可以把任务留在电脑端后台运行，外出时用手机继续接续同一会话、同一开发环境。
无闪烁渲染（Flicker-free Rendering）：其旧版采用向现有视图追加内容的方式，视图错位会触发频繁重绘，如今终端UI支持全屏模式，并采用了虚拟列表渲染技术。通过这种优化其可以消除界面卡顿闪动，让终端里的代码元素支持点击交互；即便面对超长会话日志，也能把内存占用维持在平稳水平。
Claude运行过程中，开发者可以直观看到渲染效果。即使是超长内容，也不会有渲染花屏、错乱等问题。
UI刷新：新增了筛选与分组能力，可以按项目、任务进行分组管理。开发者还能通过拖拽方式自由打开各类面板，支持多种视图布局随心切换。
现在开发者可以直接跳转到对应环节的规划概要，随时留下批注，所有批注后续都会由Claude统一汇总并跟进处理。除了规划视图外，开发者还可以切换其他视图，并在对应位置直接批注留言。最后，开发者可以直接打开整个工作目录里的任意文件，快速进行编辑修改。
当会话日志很长时，开发者可以把鼠标悬停在任意一条消息上。然后给会话里的任意一条消息自定义标题，就能在顶部自动生成目录大纲。
第二个主题是自主智能（Autonomy）。
Auto Modo模式：Claude可以自主执行权限授权提示、创建分支、执行构建命令这类琐碎操作，Claude现在可以自行全权处理。
Claude Code新增了权限模式：借助安全分类器，由AI替开发者自动做权限决策。分类器主要核查两点：一是该操作是否具有破坏性风险；二是是否存在提示注入特征。如果判定工具调用安全，就直接放行自动执行；如果存在风险，则会拦截操作，等待开发者手动确认授权。
Worktrees：可以帮开发者把各项工作彻底隔离开、保持代码环境干净独立。原生Git工作树有很多使用痛点和边界问题，Anthropic对其进行了优化打磨，开发者可以拥有更友好易用的操作界面。
自动记忆（Auto Memory）功能：Claude可以跨会话累积知识，记住关键构建命令、调试心得、项目偏好设置等信息。Claude会自动判断这些信息是否对未来对话有用，从而决定是否保存。
多阶段、多智能体代码评审功能：系统会拉起一组评审智能体，分别从不同维度独立审查代码，再对所有评审结果进行核验确认。这套机制能揪出很多原本要花数小时才能排查出来的问题，
任务例行程序（Routines）：该功能已开启预览版，其用法是：只需一次性配置好提示词、代码仓库和相关连接项，再选择定时Cron任务、每日固定执行、GitHub Webhook事件等触发方式，就能由Claude全自动运行。
最近的更新还包括下图所示：
Dianne Penn称，Anthropic共推出18个版本的Claude模型，包括Sonnet、Opus以及全新的Mythos系列，已经全部开放给各位开发者使用。
过去一整年，他们陆续向开发者推出了八款前沿大模型。模型的指数级发展意味着模型的智能程度正在变得更有逻辑、更有规划性、思考更缜密。
未来开发者会拥有主动式、全天候在线的智能体，它们清楚该做什么工作，而且全程逻辑连贯、不会跑偏思路。所有人使用和基于Claude模型开发的方式，也必须随之改变。
因此，Anthropic内部认为，做架构设计要面向下一代模型，而不只是适配当前版本。最终胜出的开发者都会提前优化自身架构，为迎接下一次智能能力跃迁做好准备，而不是只盯着当下小幅的性能迭代。这就要求业界需要持续制定并搭建更高标准的评测体系，大胆开发如今看似跑不通的前沿原型。
对企业而言，主要有两大核心难题：能拿到符合预期的输出结果以及让业务快速上线、快速交付。
Claude平台就为此而生，其配备了专为Claude模型深度调优的API基础原语能力。其为企业提供构建和规模化部署智能体系统的底层基础设施，同时也配套了整套管控能力，用于运维管理这些系统。
Angela称，企业最常遇到的问题就是，他们非常需要高阶智能能力，却很难落地用好。Anthropic提出的解决方案之一就是咨询策略能力。
企业只需要在Messages API中更新工具数组配置即可。
具体而言，他们为企业提供了一套智能体架构，把执行环节和决策顾问环节做了拆分。在执行任务时，企业可以选用轻量小模型，成本会更低。当这个小模型需要决策下一步该怎么做时，可以随时调用更大的模型来获取指导建议。
实际落地中，企业可以用轻量模型负责任务执行，再由Opus高端模型担任决策顾问。他们实测用Sonnet做执行、Opus做顾问的组合方案时，整体表现远超单独使用Sonnet模型，且整套方案的使用成本比单独只用Sonnet更低。
当下大模型的竞争愈发焦灼，Anthropic也透露了自己正在研发的方向与未来规划：
首先是更强的判断力与更高质量的代码能力，开发者可以让Claude处理自主工程开发任务；
其次是高质量记忆能力，打造更长上下文窗口，让开发者可以持续开展长周期复杂任务，同时获得更佳输出效果；
最后是多智能体协同能力，可组建智能体团队协同作业，多个Claude实例围绕复杂目标分工协作完成复杂任务。
当下大模型企业正全面转向算力基建、模型、生态、商业化的综合实力竞争。此次Anthropic不仅升级自家产品，还官宣了和SpaceX的重磅合作，再叠加亚马逊、谷歌、微软的算力，使其整体算力储备与行业竞争对手的差距持续拉大。与此同时，伴随API降价与调用限额同步提升，Anthropic产品的综合性价比凸显，有望吸引大量中小企业客户从其他大模型平台加速向Claude生态迁移，进一步巩固其在企业级AI市场的份额。
本文来自微信公众号“智东西”（ID：zhidxcom），作者：程茜，编辑：李水青，36氪经授权发布。