原文：This startup is betting India’s gig economy can train the world’s robots
过去几年，随着 Zomato 和 Swiggy 的上市以及云厨房数量的增加，印度的在线食品配送市场显着增长。与此同时，从事家庭服务的初创公司，例如 Urban Company、Snabbit 和 Pronto 等按需家政服务平台，也越来越受欢迎。
总部位于硅谷的初创公司 Human Archive 正在利用这一趋势，与这些公司合作，让员工佩戴带有摄像头的特殊帽子，收集日常任务的以自我为中心（第一人称视角）的视频数据，这些数据可用于训练机器人。
该初创公司没有透露具体合作伙伴的名称，但表示正在与家庭服务、旅馆和餐饮行业的公司合作，收集以自我为中心的数据，并表示在多个地点部署了 1000 多个有源耳机。
在这一势头的支持下，Human Archive 周二表示，已从 Wing Venture Capital、NVP Capital、Y Combinator 以及来自 OpenAI、Nvidia、Google、Mercor、AfterQuery、BAIR、SAIL、Brad Boa 和 Meta 的天使投资人筹集了 820 万美元资金。
该初创公司由两名伯克利分校和两名斯坦福大学的学生创立——Samay Mani、Rushil Agarwal、Shloke Patel 和 Raj Patel，后两人是表兄弟。这四人都有机器人、硬件和触觉数据领域的研究背景。
该公司的成立是对人工智能行业发展方向的直接押注。随着机器人实验室和前沿人工智能公司竞相制造能够在现实世界中执行物理任务的机器，他们面临着一个关键瓶颈——缺乏显示人类日常工作的高质量、现实世界的训练数据。 Human Archive 的赌注是，为印度蓬勃发展的零工经济提供服务的工人代表了该数据的未开发且可扩展的来源。
虽然 Human Archive 正在与多个合作伙伴合作，但这家初创公司表示，包括 Pronto 和 Urban Company 在内的许多印度家庭服务公司拒绝了合作。
该公司的拒绝