标题：随着代理人工智能编码和定制芯片缓解支出担忧，Meta 的股价反弹
发布时间：2026-07-09T20:58:00.000Z
1. 主页
2. 行业
3. 互联网/在线服务
4.科技股
## 科技股
## 在推出新的人工智能模型并报道定制芯片重大里程碑之后，Meta 股价周四上涨
2026 年 7 月 9 日下午 4:58 ET
在 Google 上添加我们
选择 MarketWatch 作为财经新闻的首选来源
在 Meta Platforms 最新的业务更新后，投资者开始对该公司的人工智能战略产生兴趣。
随着周四推出的 Muse Spark 1.1，Meta 的人工智能能力得到了提升，Muse Spark 1.1 是一种代理编码模型，可与 OpenAI 和 Anthropic 的领先行业基准相媲美。
这被视为 Meta 正在认真对待其企业编码产品的一个迹象。法国巴黎银行分析师 Nick Jones 在周四的报告中写道，Muse Spark 1.1 是该公司的第一个付费使用模式，这意味着该公司现在有机会直接将其人工智能产品货币化。开发人员可以通过新的云托管平台Meta Model API使用Muse Spark 1.1。
投资者对这一进展感到高兴，Meta 股价周四上涨 4.7%。
**阅读**：Meta 是否“放弃”尖端人工智能？华尔街对于潜在的云转型存在分歧。
该公司的人工智能战略长期以来一直受到批评，因为投资者认为 Meta 为 Meta Superintelligence Labs 聘请顶尖研究人员和建设数据中心投入的数十亿美元并没有得到足够的回报。
本月早些时候，有关 Meta 计划通过新的 Meta Compute 部门将其数据中心容量货币化的报道引起了分析师的不同反应。一些人认为潜在的转型表明该公司在人工智能竞赛中落后，并正在缩减资本支出，而另一些人则看到了新的收入机会。
然而，琼斯指出，“潜在的云产品和访问其人工智能模型的费用都有助于提供超出其核心广告收入的增量收入。”他补充说，这些进展“展示了 Meta 的人工智能投资获得高回报的明确直接途径”。
路透社周四的一篇报道也提振了投资者的情绪，该报道暗示 Meta 正在将其专有的内部芯片 Iris 于 9 月份投入批量生产。这对于该公司来说将是一个重要的硬件里程碑，该公司自 2023 年以来一直在元训练和推理加速器 (MTIA) 计划下开发自己的芯片。此举可以减少 Meta 对芯片制造商 Nvidia 的依赖，并帮助该公司在构建更全面的云产品时降低与人工智能相关的成本。
**查看更多**：Meta 鲜为人知的芯片业务如何与扎克伯格的“超级智能”雄心相契合
路透社报道还透露，Meta 计划将其数据中心计算能力从 2026 年的 7 吉瓦增加到 2027 年的 14 吉瓦，这最初导致 Meta 股价周四上午因过度支出的担忧而下跌。
Meta 没有立即回应 MarketWatch 的置评请求。
杰富瑞 (Jefferies) 分析师布伦特·蒂尔 (Brent Thill) 在周三的一份报告中强调，Meta 可能会继续加大其人工智能支出和云计算野心。在最近的一次会议上，Meta 透露其位于俄亥俄州的 Prometheus 数据中心最近于 7 月份上线。该公司预计，随着人工智能需求的增加，容量和基础设施只会变得更加受限。
德意志银行分析师 Benjamin Black 认为，Meta 可以利用 Iris 和 Nvidia 芯片的组合，在 2027 年将数据中心成本降低高达 35%。
Black 在周四的报告中写道：“随着时间的推移，MTIA 的进展应该会改善成本曲线，尤其是推理和核心推荐工作负载。” “增量成本可能不像人们担心的那么高，而增量高利润收入机会可能比我们和华尔街之前承保的还要大。”
**阅读**：随着 Meta 成为云中的新威胁，CoreWeave、Nebius 股价暴跌