原文标题：Glow emerges from stealth at $1.2B valuation to challenge endpoint security in the AI era
并发起更复杂的网络攻击，公司正在重新考虑如何保护端点——从员工笔记本电脑到服务器和其他连接设备。自 Anthropic 推出 Mythos AI 模型以来，人们的担忧加剧，该公司表示该模型展示了识别和利用软件漏洞的先进能力，引发了关于人工智能辅助网络攻击的更广泛辩论。 Glow 认为这种转变需要一种新的端点安全方法。
Glow 成立于 2025 年，正在构建一个端点安全平台，帮助企业监控和控制在员工设备上运行的软件、人工智能代理和开发人员工具。该初创公司表示，该平台使用专门的人工智能代理来持续绘制企业环境图、实时评估风险并执行安全策略。
“如果你想想过去十年，一切都在向云和 SaaS 转移。突然之间，人工智能以我们从未见过的方式登陆端点，”联合创始人兼首席执行官 Roi Tiger（上图中）在接受采访时表示。
Tiger 曾担任 Meta 工程副总裁，与前 Snowflake 网络安全战略负责人 Omer Singer（上图左）、前 Claroty 研发副总裁 Ophir Arie（上图右）以及前 Meta 工程负责人 Arnon Joseph 共同创立了 Glow。这家初创公司的领导团队还包括首席运营官 Emily Heath，她曾担任美国联合航空公司和 DocuSign 的首席信息安全官，在 Wiz 被谷歌以 320 亿美元收购的过程中担任其董事会成员，此前曾是 Cyberstarts 的合伙人。
Glow 表示，尽管它刚刚崭露头角，但它已经拥有医疗保健、零售和金融服务等各个行业的付费客户。不过，该公司拒绝透露客户名称和数量。泰格表示，这家初创公司的典型部署涵盖全球组织中数以万计的员工设备。
Tiger 告诉 TechCrunch，为了为该平台提供动力，Glow 通过 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 和 Google Gemini 的人工智能模型，同时构建自己的软件，为模型提供企业环境并提高其安全任务的可靠性。
Tiger 表示，Glow 的平台已经阻止了恶意 npm 软件包（用于构建应用程序的第三方软件组件）安装在客户环境中，识别出试图引入此类软件的人工智能代理，并检测到端点检测和响应工具缺失或功能减少的员工设备。
Glow 进入了一个拥挤的端点安全市场，该市场由 CrowdStrike、Microsoft、SentinelOne 和 Palo Alto Networks 等公司主导。 Tiger 表示，现有的端点检测和响应产品主要侧重于在威胁出现后进行检测，而 Glow 的设计目的是首先防止有风险的软件、人工智能代理和开发人员工具进入企业环境。
该初创公司拥有近 100 名员工，其中约 70% 在以色列，其余在美国。人工智能原生端点安全平台是否成为一个独特的类别还有待观察，因为企业才刚刚开始应对能力日益增强的人工智能模型的安全影响。