在生成式人工智能热潮的大部分时间里，随着各公司竞相构建大型语言模型，GPU 主导了围绕人工智能基础设施的讨论，Nvidia 公司成为最大的受益者，而 CPU 则退居二线。

周四，英特尔公司领导层表示，人工智能的下一阶段可能会有所不同。

首席财务官 David Zinsner 在公司财报电话会议上表示，英特尔现在认为 CPU 和 GPU 的部署在单位基础上接近平衡。 “CPU 与 GPU 的比例——我们现在相信我们现在几乎是平等的，”Zinsner 说。 “最终甚至可能会更多地偏向于 CPU。”

他的评论反映了英特尔的观点，即人工智能工作负载正在超越模型训练。虽然训练大型语言模型需要 GPU 的大规模并行处理能力，但在生产中运行这些模型（称为推理）依赖于更广泛的计算资源组合，包括 CPU。

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CEO 支持 CPU 论点

首席执行官 Lip-Bu Tan 也赞同这一观点。

“随着人工智能从训练扩展到推理，并越来越多地扩展到代理和多代理系统，通用服务器 CPU 密度不断增加，”他说。 “我们的核心服务器 CPU 特许经营权的增长速度比以往任何时候都快。”

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CPU 超越 GPU 背后的原因

英特尔指出了几个支持其前景的指标。该公司公布第二季度数据中心人工智能收入为 63 亿美元，同比增长 59%。该公司还表示，服务器的增长是其历史上最强劲的，Xeon 6 是其推出最快的产品之一，并且需求持续超过供应。

在电话会议中，一位分析师引用了一项行业预测，估计到 2030 年 CPU 总潜在市场可能达到 2200 亿美元。虽然 Zinsner 没有对具体数字发表评论，但他没有质疑围绕 CPU 需求增长的更广泛讨论。

英特尔的评论并不意味着 GPU 的重要性正在下降。对 GPU 驱动的人工智能训练的需求仍然强劲，特别是随着公司继续构建更大、能力更强的模型。相反，英特尔认为，随着人工智能应用程序大规模部署，CPU 可能会在支持这些工作负载的基础设施中占据更大份额。

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英特尔第二季度收益

英特尔公布第二季度营收为 161.3 亿美元，超过分析师预期的 144.2 亿美元。 Benzinga Pro 的数据显示，调整后每股收益为 0.42 美元，超出普遍预期的 0.21 美元。

英特尔股价下跌 2.33%，收于 100.23 美元，但在公司公布财报后盘后交易中上涨 4.37%。

Benzinga Edge Rankings 显示英特尔的 Momentum 得分位于第 99 个百分点。该股票短期价格趋势为负面，但中长期价格趋势为正面。