NVIDIA Corporation NVDA 通过在云计算、网络、汽车和电信领域建立战略合作伙伴关系,不断扩大其竞争优势。该公司不再仅仅依赖硬件销售,而是正在创建一个结合芯片、网络、软件和服务的人工智能生态系统。随着人工智能基础设施竞争的加剧,这种综合战略可以帮助 NVIDIA 保持领先地位。

这些合作伙伴关系的实力体现在 NVIDIA 的财务业绩中。 2027 财年第一季度,收入同比猛增 85%,达到创纪录的 816 亿美元,而数据中心收入猛增 92%,达到 752 亿美元。管理层还预计第二季度收入约为 910 亿美元,这表明对其人工智能平台的需求持续强劲。

NVIDIA 扩大了与 Google Cloud 的合作伙伴关系,以部署 Vera Rubin 支持的 AI 实例,并支持 Blackwell 系统上的高级 AI 模型。它还通过 NVLink Fusion 技术与 Marvell 合作,加速定制 AI 基础设施。与 Coherent、CorningLumentum 的合作旨在改善下一代 AI 数据中心的光网络,而与现代、起亚和 Uber 的合作则加强了 NVIDIA 在自动驾驶领域的影响力。

另一个优势是 NVIDIA 不断发展的软件生态系统。 Dynamo、Agent Toolkit 和 Nemotron 等开源平台鼓励开发者和企业在 NVIDIA 硬件上构建 AI 应用程序,从而使客户更难转向竞争平台。

尽管 Advanced Micro Devices, Inc. AMDBroadcom Inc. AVGO 等竞争对手正在人工智能领域积极投资,但 NVIDIA 广泛的合作伙伴网络和集成平台创造了强大的竞争护城河。随着企业人工智能采用的加速,这些合作伙伴关系应有助于公司保持技术领先地位并支持长期收入增长。 Zacks 对 2027 财年收入的共识估计目前为 3855 亿美元,同比强劲增长 78.5%。

NVIDIA 的竞争对手也在扩展他们的 AI 生态系统

虽然 NVIDIA 已经建立了业界最广泛的 AI 合作伙伴网络,但 Advanced Micro DevicesBroadcom 也在深化合作,以加强各自的 AI 业务。

Advanced Micro Devices 正在扩大与主要云提供商、企业客户和人工智能软件开发商的合作伙伴关系,以加速其 Instinct GPU 和 EPYC 处理器的采用。 2026年第一季度,受人工智能加速器和服务器CPU强劲需求的推动,AMD数据中心部门收入同比飙升57%,达到57.8亿美元。 Advanced Micro Devices 还加强了其开源 ROCm 软件平台,以吸引开发人员并提高与领先人工智能模型的兼容性。这些努力正在帮助 AMD 缩小与 NVIDIA 在企业人工智能部署方面的差距。

博通正在采取不同的方法,与超大规模云公司密切合作,开发定制人工智能加速器和高速网络解决方案。在其最新公布的2026财年第二季度财务业绩中,AI半导体收入同比增长143%,达到108亿美元。随着云提供商构建大型人工智能集群,博通的以太网网络产品和定制人工智能芯片变得越来越重要。

尽管两家公司都取得了扎实的进展,但 NVIDIA 仍然受益于涵盖芯片、网络、软件和人工智能框架的更广泛的生态系统。随着人工智能在各行各业的采用扩展,这个集成平台继续为其提供竞争优势。

NVIDIA 的性价比、估值和预估

NVIDIA 的股价今年迄今已上涨约 9.2%,低于 Zacks 计算机和技术板块 17% 的涨幅。

NVIDIA 年初至今价格回报表现

从估值角度来看,NVDA 的远期市盈率为 19.32,低于行业平均水平 24.78。

NVIDIA 远期 12 个月市盈率

Zacks 对 NVIDIA 2027 财年和 2028 财年收益的一致预期意味着同比分别增长约 91% 和 35%。过去 7 天里,2027 财年的预期上调,过去 30 天内上调了 2028 财年的预期。

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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。

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