Nvidia ( NVDA +3.09% ) 是人工智能大趋势第一阶段无可争议的芯片设计冠军，当时的工作负载集中在前沿大语言模型 (LLM) 的训练上。其强大的图形处理单元 (GPU) 非常适合这项任务，而且它还受益于 CUDA 软件平台提供的宽广护城河，这是编写大多数基础 AI 代码的地方。这家芯片制造商销售了大量的 GPU，而且还在继续。
然而，在人工智能趋势的下一阶段，重心正在转向推理和代理人工智能工作负载，因此市场可能会发生转变。这一阶段的大赢家看起来可能是Advanced Micro Devices (AMD +2.18%)。虽然AMD不太可能取代英伟达成为人工智能模型训练处理器领域的领导者，也不太可能超越其市值，但AMD的股票看起来有望在未来几年超越其更大的竞争对手。
纳斯达克：AMD
蓄势待发，迎来爆发式增长
有两个强大的推动因素正在形成，这对 AMD 来说是个好兆头。第一个是向人工智能推理的转变——将人工智能应用于现实世界的问题——预计这最终将成为比法学硕士培训更大的市场。作为一项持续的支出，人们更加重视每次推理的成本，并且这些过程往往更多地围绕对内存的访问而不是原始计算能力。 AMD 正在通过两种方式解决这个问题。
首先，其小芯片设计使其 GPU 能够封装比 Nvidia 更多的内存，使其成为推理工作负载的理想选择。与此同时，它最近收购了内存优化公司 MEXT，这将使其能够将其软件整合到完整的系统中。 MEXT 的技术使用 AI 将不常用的数据卸载到闪存，并在需要之前将其恢复到 DRAM，从而实质上扩展了内存容量，而不会显着影响性能，并有助于降低成本。 AMD 已经达成了一些大型 GPU 交易，这应该有助于推动收入的巨大增长。
除了推理领域的机会之外，由于代理人工智能的兴起，AMD 将享受另一个强大的增长动力。虽然以前类型的人工智能工作负载必须主要由强大的并行处理器（即 GPU 和专用集成电路）处理，但人工智能代理需要更多的中央处理单元 (CPU) 来处理顺序流程，因此，针对代理人工智能优化的数据中心中 CPU 与 GPU 的比例将显着增长。在为推理而构建的数据中心中，最近的平均比例约为每 8 个 GPU 1 个 CPU，而对于代理 AI，英特尔预测该比例将转变为 1 个 CPU 配 1 个 GPU。
AMD长期以来一直是高性能数据中心CPU的领导者，因此这一转变为其带来了巨大的市场机会。该公司已经推出了专门为处理人工智能代理而设计的高核CPU，这将使它能够继续从英特尔手中获得市场份额，而英特尔一直是该领域的主要竞争对手。
随着 AMD 顺应人工智能基础设施领域两个最强劲的趋势，预计该股在未来几年将继续跑赢大盘，并成为值得持有的顶级人工智能股票。