Databricks 的估值在短短 5 个月内飙升至 540 亿美元，自该公司于 2026 年 7 月 16 日签署条款清单以来达到 1880 亿美元，由现有投资者 Coatue Management 领投的一轮约 30 亿美元的融资。首席执行官 Ali Ghodsi 表示，最新一次加薪的催化剂很直白：公司的计算能力即将耗尽。
Ghodsi 在 CNBC 上表示：“我们的 GPU 即将耗尽。”他将 GPU 短缺视为当前对业务造成严重压力的运营限制，而不是近期规划挑战。对 Databricks 开源 AI 模型托管的需求激增，显然已经耗尽了多个地区的 GPU 容量，这使得新资本成为运营必需品，而不是机会主义的增长融资。
“需求如此强劲，以至于我们多个地区的 GPU 都快用完了，”他补充道。 “我们在亚洲的 GPU 容量几乎耗尽，而日本、韩国、美国和印度等国家的需求正在上升。因此，我们需要购买大量额外的 GPU，这需要大量资金。这种需求引发了我们最新一轮融资：我们收到了大量客户请求，需要更多 GPU 容量。购买 GPU 的成本极其昂贵。”
英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）是这一动态的公开市场直接受益者。作为迫切需要增加 GPU 容量的最大私有 AI 基础设施平台之一，Databricks 恰恰代表了支撑 Nvidia 数据中心收入轨迹的企业需求类别。
即使按照当前人工智能融资周期的标准来看，1880 亿美元的估值也标志着显着的上升。据 TechCrunch 称，Databricks 于 2026 年 2 月完成了 50 亿美元的 L 轮融资，估值为 1340 亿美元，这意味着预计将于今年夏天晚些时候完成的新一轮融资在大约五个月内增加了 540 亿美元的隐含价值。继 2025 年 9 月以 1000 亿美元的估值融资 10 亿美元，以及 2024 年 12 月融资 100 亿美元之后，2 月份的这轮融资将标志着该公司在大约 19 个月内进行的第四次重大融资。
戈德西详细说明了新资金的去向。除了 GPU 采购之外，Databricks 还打算加速跨 AI 战略，涵盖 Unity AI Gateway（其 Genie AI 同事产品）和 Lakebase（为 AI 代理构建的无服务器 Postgres 数据库）。该公司还表示有进一步收购人工智能的兴趣。 Ghodsi 根据企业优先事项构建了战略背景：“企业正在从代币最大化转向价值最大化。他们不想为每项任务在最智能的模型上烧掉昂贵的代币，他们希望每一美元都能得到最好的结果。这意味着可以自由地为工作选择合适的人工智能，”他说。
Ghodsi 描述的 GPU 短缺问题并非 Databricks 所独有，但一家估值 1880 亿美元的公司公开承认产能耗尽，这说明整个人工智能行业的结构性计算紧缩已经变得多么严重。
Databricks 正在托管开源模型，包括 Z.ai 的 GLM 5.2，该公司在编码任务方面一直推崇该模型，并且托管业务的扩展速度超出了其 GPU 库存所能支持的速度。该公司是否计划直接购买硬件、租赁云容量或与主要芯片供应商协商专门的供应安排尚未披露。 30 亿美元的数字本身就带有一个警告：它来自《华尔街日报》援引知情人士的报道，Databricks 尚未正式确认这一数字。
分析师普遍认为 Databricks 是近期最有可能 IPO 的候选人之一，与 OpenAI 和 Anthropic 一样，这两家公司都已经提交了 IPO 文件。
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