艾米莉·贾维
2026 年 7 月 22 日星期三 15:07
艾米丽的职业生涯始于塔斯马尼亚州霍巴特澳大利亚社区媒体的政治记者。搬到加拿大多伦多后，她报道了新兴致幻剂领域的商业、法律和科学发展，然后于 2022 年加入 Proactive。她拥有深厚的新闻背景，其作品发表在澳大利亚、欧洲和北美的报纸、杂志和数字出版物上，包括《The Examiner》、《The Advocate》、《堪培拉时报》和... 阅读更多
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发布时间：2026 年 7 月 22 日 15:07（美国东部时间）
Nvidia 公司（纳斯达克股票代码：NVDA，XETRA：NVD）在对其 Vera CPU 架构进行了最详细的研究后，引起了人们对 AI 服务器 CPU 市场不断变化的竞争的关注，美国银行强调了关于如何衡量 AI 基础设施性能的日益激烈的争论。
该银行在给客户的一份报告中写道，新兴的竞争集中在两种不同的代理人工智能方法上。 Nvidia 专注于减少“完成代理的时间”，而 Advanced Micro Devices（纳斯达克股票代码：AMD）则强调“每个机架的代理数量”。美国银行估计，到 2030 年，服务器 CPU 的总潜在市场可能会扩大到约 1700 亿美元。
据分析师称，Nvidia 的 Vera 架构结合了 88 个定制的基于 ARM 的 Olympus 内核，具有 1.2TB/s 的内存带宽和 3.4TB/s 的片上结构带宽。该公司认为，随着代理人工智能工作负载变得越来越普遍，CPU 延迟、内存响应能力和 GPU 利用率将变得越来越重要，从而使更快的每核性能成为关键优势。
美国银行指出，英伟达的设计还反映了其人工智能平台更广泛的协同设计策略，包括 Rubin GPU、网络和存储技术。
该报告是在 AMD 周四的人工智能日之前发布的，美国银行预计该公司将在该日发表自己对人工智能基础设施性能的看法。 AMD 预计将重点关注机架级吞吐量和支持更多并发 AI 工作流程的能力，而不是专注于更快的单个代理。
分析师指出，AMD 估计其当前的 EPYC 9965 (Turin) 处理器在模拟 100 千瓦部署中提供的机架级吞吐量约为 Nvidia Vera 基准的 2.4 倍，而即将推出的 EPYC 6 (Venice) 平台预计将提供高达 3.3 倍的吞吐量。
美国银行表示，除了性能指标之外，这种竞争还反映出 ARM 和 x86 处理器之间更广泛的架构争论。 Nvidia 的方法表明，如果更高的单线程性能可以改善 AI 代理的执行，那么处理器架构就不那么重要了，而 AMD 和英特尔预计将认为 x86 通过其长期建立的软件生态系统和与企业应用程序的兼容性保留了优势。
美国银行写道，投资者面临的核心问题是，未来的人工智能部署是否会更多地受到单个人工智能代理完成任务的速度或在固定功率预算内可以同时运行的人工智能代理数量的限制。该公司预计 AMD 即将举行的活动将重点关注讨论，而不仅仅是基准比较。
Nvidia 股价上涨 3%，至 214 美元，今年迄今已上涨近 15%。